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深度构建企业大数据系统
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程序员学习大数据开发技术已经成为必然，本教程精心打造，浓缩大数据核心精华，用上帝视角，俯瞰全局，以当前大厂热门的实时数仓平台架构为基础，融合核心框架Hadoop、离线数仓工具Hive、开源流处理框架Kafka、分布式计算引擎Flink
尚硅谷大数据项目《线上问诊实时数仓》
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(75)人学习
项目中使用的框架包括：Hadoop、Kafka、Flume、Maxwell、Flink、HBase、Phoenix、Redis、Doris、Suger等。
尚硅谷大数据金融审批实时数仓项目
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(85)人学习
项目使用的框架包括：Hadoop、Kafka、Flume、Maxwell、Flink、HBase、Phoenix、Redis、Doris、Suger等。
尚硅谷大数据项目《线上问诊离线数仓》
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(62)人学习
项目中使用的框架包括：Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flume、Flink-CDC、Datax、DolphinScheduler、SuperSet等。
大数据技术之Apache Doris
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(504)人学习
对Doris的使用进行了详细讲解，内容包括数据表的创建、数据的查询、数据的导入与导出、与Spark和Flink等外部系统的集成、与监控报警系统的集成等。
Kafka3.x从入门到调优
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(1555)人学习
基于Kafka 3.x版本讲解，新增了Kafka-Kraft模式、Kafka-Eagle监控，更新更全面，新增内容包括：一、外部系统集成，与Flume、Flink、Spring Boot、Spark的集成
大数据Scala入门到精通（新版）
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(1195)人学习
如今大数据技术蓬勃发展，Spark作为大数据处理的核心框架，是从业人员必须掌握的工具，它的底层代码就由Scala编写，同时提供了功能强大的Scala API，Flink等大数据框架同样提供了完整的Scala
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