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大数据项目实战--智慧出行
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课程介绍

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1、机器学习介绍到数据生产
   *项目介绍
   *机器学习概念
     *有监督学习
     *无监督学习
    *半监督学习
    *深度学习
   *应用场景
   *项目搭建
2、数据生产、数据消费
   *编写数据生产代码
   *数据消费代码实现(Spark + Kafka + Redis + Zookeeper + Scala + Hadoop)
3、数据建模、评估预测
   *读取采集的数据进行建模(SparkMlib)
     *算法讲解:牛顿迭代法、拟牛顿迭代法(LBFGS)
   *评估模型(SparkMlib)
   *利用模型进行预测(SparkMlib) 
   *参数调改讲解

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